「初日は最高でした。天井から食べ物が運ばれてくるのを見ました。」 元女子アイスホッケー選手で現在はカナダのスポーツ記者である Kenzie Lalonde は、冬季オリンピックで食品配達ロボットを見たときため息をつきました。 冬季オリンピックのレストランに空から舞い降りた空飛ぶ円盤のようなオールピンクのロボット。 お皿を固定していた3枚の「プロペラブレード」がゆっくりと開き、中の料理がゲストに披露されました。 その後、このシーンはインターネットを通じて世界中に広まりました。
北京冬季オリンピックで多くのアスリートを驚かせたフードデリバリーロボットは、冬季パラリンピックでも活躍し続けています。 さまざまなロボットが、さまざまな国の冬季およびパラリンピック選手にさまざまな便利なサービスを提供しています。
Beijing News Shell Finance の記者は、オリンピックの場面だけでなく、食品配達ロボットが実際に生活のあらゆる側面に浸透していることを知りました。 食品配達ロボットは、国内の多くのレストラン、ホテル、さらには KTV にも登場しています。
レポーターは最近、食品配送ロボットの製造業者、マーケティング担当者、レストランのオーナーなどにインタビューし、食品配送ロボットがどのように静かにそして迅速に人々の生活に浸透したかを読者に明らかにしました。
市場の開拓: ヒューマノイドからフード トラックまでのフード デリバリー ロボット
食品受け渡しロボットとの「偶然の出会い」を経験したことがある人は多いだろう。
「春節のパーティーで行ったレストランでは、ロボットが料理を配達していました。ロボットが料理を配達するたびに、「春の花のように笑顔がとても美しい」と歌い、ウェイターにサービスを提供するよう促していました。私はその過程で何度もそれを聞いた. "ネチズンAzhaiは昆布を食べるのが好きではないと言いました. 「レストランの食品配達ロボットは、ウェイターよりもずっと忙しく、小さな歌を口ずさみながら走り回っています。」 ネチズン安暁美は言った。
Shell Finance の記者は、現在より人気のあるロボットは、4 つの車輪と皿を載せることができる数層のラックを備えた食堂車のように見えることが多いことに気付きました。 道路上の障害物を柔軟に回避し、指定されたテーブルへの食品の配達を自動的に完了することができます。 仕事。
しかし、食品配達ロボットが最初に発明されたときは、そうではありませんでした。 例えば、以前ロボット産業に関わっていた蘇州センザンコウロボット有限公司は、2016 年の新三板公開譲渡指図で、2014 年から 2016 年の間に、元の油圧ブレーカからサービス ロボットに主な事業を変更したことを紹介しました。 . 当時、同社が生産していたフードデリバリーロボットは4つのシリーズに分かれていました。 Shell Finance の記者は、これら 4 つのロボットが、現在の「食堂車」のイメージではなく、実際に皿を配るウェイターのイメージを模倣するように設計されていることに気付きました。
初期の食品配達ロボットのほとんどは「ヒューマノイド」でしたが、その後、10年近くのプロセスを経て、より人気のある「食堂車」に進化しました.
Zhangjiang Science and Technology が発行した記事によると、2012 年には Pangolin Robotics がサービス ロボットの研究開発ラボを設立しましたが、課題もありました。 サービスロボットの概念は大規模に出現しておらず、この分野に参入するプレーヤーは多くなく、参考になる技術的経験もありません。 どのように実験室から抜け出してランディングを達成するかは、企業にとって大きな課題となり、市場全体が急速に成長していないため、顧客のニーズをどのように正確に見つけるかが市場開拓の鍵となっています。
食品配達ロボットに参入した理由について、Pangolin Robot の共同創設者である Zhang Liqiang 氏は、「人口構造が変化するにつれて、ケータリング業界の人件費はますます圧力を受けており、多くの反復労働があります。シーンのこの部分では、私たちのロボットの効率は人間よりもはるかに優れています。」
また、食品配達ロボットに参入するのは、2010 年に設立された Qinglang Intelligence です。シミュレーションロボットや歓迎ロボットなど、長期的な開発には向かない. 2014年から徐々に無人配送ロボットに決定.商業環境で。」 Shanghai Qinglang Intelligent Technology Co., Ltd. の広報部長である Chi Xiaomin 氏は、Shell Financial の記者に次のように語った。
業務用食品配達ロボットを使用する最初の商人は、2010 年に済南にあるセルフサービスの火鍋レストランにさかのぼることができると理解されていますが、当時のロボットは磁気ナビゲーション技術を使用していました。 ロボットは敷設された黒い磁気トラックに沿ってしか移動できず、障害物を避けることができませんでした。 、逆行しても完了せず、磁気軌道に沿って1周した後にのみ食事配達ポイントに戻ることができるため、食事配達効率は高くなく、失敗する可能性があります。
2012年から2022年にかけて、フードデリバリーロボットの製造技術も継続的にアップグレードされました。
Shell Finance の記者は、2016 年にパンゴリン ロボットの公的な譲渡指示書が、4 つのヒューマノイド フードデリバリー ロボットのうち、2 つのロボットが磁気誘導ナビゲーションに属し、1 つが RFID 測位技術に基づいており、もう 1 つがさまざまな機能を備えていることを示していたことに気付きました。センサーの。 2022 年 2 月 20 日、Shell Finance の記者は、センザンコウの販売スタッフが提示した製品紹介を読み、同社のロボット製品が現在、位置決めとナビゲーションに SLAM ロボットを使用していることを発見しました。 これは、ほとんどの国内ロボット メーカーが取っている技術的アップグレード ルートでもあります。
また、年々の市場選択の下、食堂車型ロボットの販売が人型ロボットに取って代わりつつあります。 「実際、人型ロボットは食事を届けるのにあまり効率的ではありません。食堂車の形に変形させると、容量を減らしながら移動の容量と安定性を高めることができ、より効率的になります。」 ケータリング業界に従事している Lv Cong 氏は、Shell Finance の記者団に次のように語っています。
アクセル ボタンを押してください: 伝染病の間、食品配達ロボットが燃えています
新しいクラウン流行の出現は、食品配達ロボット業界の「加速ボタン」を押しました。
「非接触配送の需要が高まっています。」 広東省の食品配達ロボット販売業者は、Shell Finance の記者団に対し、「例えば、一部の検疫ホテルでは、ロボットを使用して食事を配達する必要があり、感染のリスクを減らすことができます」と語った。
チー・シャオミン氏は記者団に対し、疫病が流行する前は、実際に着陸した食品配達ロボットの数は限られており、大量生産能力も限られていたと語った。 流行後、サービスロボットの需要が爆発的に増加し、さまざまな病院や隔離ポイントでロボットを使用したロボットのビデオ伝送が良い市場を演じました。 認知効果、「無人物流ロボットは流行の中で大きな成果を上げており、人々の受容性がさらに向上することで、商業分野でのロボットの開発と実装が加速します。国内の流行は緩和されましたが、外国の流行は依然として非常に深刻です。海外からの注文も多く頂いております。」
統計によると、2017 年の中国における食品配達ロボットの市場規模は、わずか数千万台に過ぎませんでした。 2020 年末までに、中国の食品配達ロボットの市場規模は 11 億 6000 万元に達し、一部の機関は 2025 年には 150 億元近くになると予測しています。
資金調達に関して、関連データによると、過去2021年にサービスロボットに関連する120以上の資金調達イベントがあり、そのうちの半分以上の資金調達は、Qinglang IntelligentのDラウンドの資金調達など、1億元以上に達した. 2 億米ドル、Ubisoft Technology の C plus ラウンドの資金調達 19 100 百万元、Youdi Technology の C2 ラウンドの資金調達 2 億元など。
36Krが発表した「2021年中国ロボット産業調査報告書」によると、2021年には、私の国のロボット工学トラックのスタートアッププロジェクトの数は安定したままであり、業界の28番目の効果は明らかであり、主要企業は引き続き資本支援を受けます。 . クジラ データベースによると、2021 年 10 月 31 日現在、合計 4,653 のロボット関連プロジェクトが含まれています。 その中には、シードラウンドから A ラウンドまでの 673 件のプロジェクト、A プラスラウンドから C ラウンドまでの 172 件のプロジェクト、C プラスラウンドからプレ IPO までの 22 件のプロジェクト、472 件の戦略的投資および M&A プロジェクト、および 3254 件の未完のプロジェクトがあります。
IFR と中国電子学会が提供するデータによると、私の国のロボット産業の全体的な市場規模は、2021 年には 2017 年の 2 倍以上である 839 億元に達すると予想されており、年平均複利成長率は 20.2% です。 市場構造の観点から、産業用ロボットが 53% を占め、サービス ロボットが 47% を占めました。
その中で、サービスロボットのカテゴリーに属する食品配達ロボットが最も急速に成長しています。 ケータリングのビッグデータ調査サービス組織である NCBD (Meal Collection) の以前の統計分析データによると、2019 年の中国におけるフードデリバリー ロボットの市場規模は 2 億 2000 万元に過ぎませんでしたが、2020 年のフードデリバリー ロボットの年間規模は約 12 億元に達し、2025 年には 150 億元近くになると予想されています。その時点で、サービス ロボット市場全体における食品配達ロボットの割合は、2019 年の約 1% から約 10% に増加します。 9倍に増加。
厳格なニーズの発掘: サービス担当者の変革によって残されたギャップを補う
では、非接触型の配達が単なる要件ではなくなったとしても、食品配達ロボットは依然として「人気」を維持できるのでしょうか?
この点に関して、Purdue Technology Marketing Department のディレクターである Zheng Zhibin 氏は、かつてメディアとのインタビューで、食品配達ロボットの研究開発の本来の目的は、コストを削減し、企業の効率を高めることであると述べました。このカテゴリのロボットの用途の 1 つと見なされるだけです。 レストランサービス業界で人を雇う問題を解決し、人間のウェイターが高頻度で反復的な機械労働を取り除くのを助ける必要があります。 それまでに、食品配達ロボットは市場で厳格な需要になるでしょう。
Shell Finance のレポーターは、バイヤーとしていくつかの食品配送ロボットのディーラーに連絡を取り、最も推奨される食品配送ロボットのブランドには主に Qinglang Intelligence と Purdue Technology が含まれることを発見しました。 「自分でレストランを利用し、料理の配達だけに他の機能を必要としない場合は、Qinglang t6 をお勧めします。価格は約 18,000 元です。音声対話などの他の機能が必要な場合は、Purdue Bella をお勧めします。 、約 28,000 元です。」多くのディーラーが Shell Finance の記者に語った。
「「レンタル前購入」モデルを使用できます。つまり、最初にレンタルしてみて、購入したい場合は直接差額を補うことができます。天井に位置決めラベルを貼り付ける必要があるロボットもあれば、購入後、ノートに接続すれば遠隔操作も可能です」とディーラー。
Shell Finance の記者は、テクノロジーのアップグレードとコスト削減が、ますます多くのレストランが食品配達ロボットを購入する理由の 1 つであることを観察しました。 「昨年、食品配達ロボットを導入しました。月々の家賃は約 2,000 元で、ウェイターの月給よりも低くなっています。」 天津でレストランを経営するゼン氏は2月27日、シェル・ファイナンスの記者団に語った。
Chi Xiaomiin 氏は記者団に対し、一級都市の食品配達員の給料は 4,500 から 5,000 元であると語った。000「もし彼に電気自動車を与えれば、彼は宅配便とテイクアウトになります。彼の給料は4,000 元が 7,000 元になりました。そのため、多くのウェイターは徐々に速達やテイクアウトの業界に転向しました。今日、このような単純で反復的な仕事を喜んで行う若者は多くありません。ケータリング業界には巨大な人手不足があります. ロボット技術の成熟に伴い, 無人配達ロボットを使用するコストも減少しています. 労働集約型産業として, ケータリング業界は継続的に人件費を増加させています. 通常のウェイターとは異なり, ロボット休暇を要求せず、疲れることもなく、社会保障などの追加費用も必要ありません。毎月のわずかな電気代と 24 時間年中無休のオンコールのみです。」
Zeng 氏は記者団に対し、食品配達ロボットは安価ですが、実際の人の代わりにはならず、実際の人のサービスを補うものとしてしか使用できないと語っています。 「その存在はウェイターのサービス品質を向上させることができます。ロボットが料理を配達するとき、ウェイターは料理をテーブルに運ぶだけで済みます。これにより、ウェイターの作業負荷が軽減され、顧客とのコミュニケーションや顧客のニーズへの対応により集中することができます。また、 、子供たちは顧客のグループを引き付けるロボットを好みます。」
展望：フードデリバリーロボットは高周波モビリティ分野をターゲットに
Shell Finance の記者がソーシャル プラットフォームでフード デリバリー ロボットに関連するキーワードを検索したところ、ネチズンがフード デリバリー ロボットに対してさまざまな態度を示していることがわかりました。 一部のネチズンは、ロボットが「とてもかわいい」と言って、食品配達ロボットとやり取りするのが大好きで、一部のネチズンは、食品配達ロボットの声が非常に大きく、「誰も機械で合成された音を聞きたくない」と述べました。ベイビーボイスがその恥ずかしい声を奏でます。」
「一部のブランドレストランの人件費は依然として高いままです。ロボットを導入するなど、コストを削減するための多くの試みが行われていますが、食品配達ロボットの感度は十分に高くないため、オフピークの食事時間にしか使用できません。 . . 4 輪の機械は簡単に作成できますが、それは単なる機械であり、人工知能を備えた機械は「ロボット」と呼ぶことができます。 ネチズンクイヤジは言った。
Lu Cong 氏は記者団に対し、AI 音声インタラクションなどの技術が成熟して初めて、ロボットを人間のウェイターと比較できるようになると語った。 これは短期的には不可能ですが、現在の技術により、食品配達ロボットは多くのことを行うことができ、市場でのテストに耐えることができます.
「無人宅配ロボットの鍵は移動であり、移動は用事です。生活のどのシーンで、誰が用事を行っているかが、この業界の潜在的な市場です。この原則を探せば、レストランで食べ物の通行人を見つけることができます。走り回る必要があります。頻繁に、テイクアウトや宅配業者は高頻度で走り回る必要があり、病院の看護師は定点間を高頻度で走り回る必要があり、警備員はモール内をパトロールするときに行き来する必要があり、清掃員も清掃作業のために動き回る必要があります。など、実際には高頻度の移動の仕事が多く、これらの仕事は非常に機械的であり、創造性を必要としないことがわかります。これらの仕事は実際にロボットを使用できます。また、将来的に参入する分野でもあります。」 チー・シャオミンは言った。