最近開催された2023年世界人工知能会議では、ファーウェイの「Pangu」、SenseTimeの「Ririxin」、NetEaseの「Fuxi」など30以上の大型モデルがデビューし、広く注目を集めた。
最近では、大規模モデルが新たなインテリジェンスの波を引き起こし、多くのテクノロジー企業が人工知能アプリケーション エコシステムの拡大を加速しています。 インテリジェント コネクテッド ビークル、AR メガネ、デジタル ヒューマン、ソーシャル ソフトウェア、ライブ ストリーミング e コマース、医療サービスなどの分野では、大型モデルのアプリケーション シナリオが繁栄しており、人工知能産業の発展にさらなる勢いをもたらしています。
人工知能はさまざまな産業に力を与える
美団の第 4 世代無人ドローンは、中程度の雨、中程度の雪、強風、夜間などの環境でも、-20 から摂氏 50 度の範囲の温度で安定して飛行できます。 中国の97％以上の都市の自然環境要件に適応でき、配送距離は35％増加し、最大5キロメートルに達します。 JD のインテリジェントな予備スクリーニング ロボットは、人の心電図、心拍数、血中酸素濃度をチェックし、免疫系や呼吸器系などの包括的な分析を通じて、体の状態の指標や栄養補助食品の推奨を提供します。 2023 年の世界人工知能会議では、新しい人工知能製品が展示されました。
近年、人工知能は、インテリジェントな物流、インテリジェントなヘルスケア、インテリジェントな製造など、さまざまな業界の強化を加速しています。
工業情報化省のデータによると、中国の人工知能産業は急成長しており、中核産業は5,000億元の規模に達し、企業数は4,300社を超え、インテリジェントチップ、開発フレームワーク、および一般的な分野で革新的な成果が継続的に出現しています。 -目的の大型モデル。 スーパーコンピューティング、インテリジェントコンピューティング、クラウドコンピューティングが連携しており、中国はコンピューティング能力で第2位となっている。 人工知能と製造の深い統合により、2,500 を超えるデジタル ワークショップとインテリジェント ファクトリーが建設され、実体経済のデジタル化、インテリジェンス、グリーン トランスフォーメーションが促進されました。
テクノロジー企業は人工知能産業の発展の主力です。 SenseTime社センシングインテリジェンス研究所所長のTian Feng氏は、Economic Reference Newsとのインタビューで、人工知能分野における中国テクノロジー企業のレイアウトは「5つのニュース」、つまり「新しいインフラ」（AIチップ、インテリジェント コンピューティング センター、基本的な大型モデル）、「新しい端末」（AR メガネ、自動運転車、ロボットなど）、「新しいインタラクション」（AR メタバース）、「新しいサービス」（AIGC、ChatGPT のような製品）、 「新しい倫理」（大規模モデル倫理、生成的AIガバナンス）。
「中国には、生成型人工知能ユーザーにとって巨大な市場があります。同時に、世界第2位のデジタル経済とプラットフォーム経済があり、プラットフォーム企業のアプリケーション実践を通じて、生成型人工知能アプリケーションを形成することも簡単です」 」と浙江大学国際共同ビジネススクールのデジタル経済・金融イノベーション研究センターの共同ディレクター兼研究員であるパン・ヘリン氏は述べた。
大型モデルの応用が盛ん
最近、大型モデルが新たなインテリジェンスの波を引き起こしています。 2023年の世界人工知能会議では、ファーウェイの「Pangu」、SenseTimeの「Ririxin」、NetEaseの「Fuxi」を含む30以上の大型モデルがデビューし、多くの汎用モデルや業界特化モデルが初登場した。
科学技術省次世代人工知能開発研究センターなどが発表した「中国大型モデル地図研究報告」によると、中国は大型モデルの開発数で世界第2位となっている。 一部の垂直型プロフェッショナル大規模モデルは継続的に実装されており、バイオ医薬品、リモート センシング、気象学などの分野で大きな利点があります。
「当社の基本的な大型モデルは、トレーニング効率の点で世界トップレベルに追いつき、産業用大型モデルに急速に進化しています。大型モデルは、インテリジェントコネクテッドカー、ARグラス、デジタルヒューマン、ソーシャルなどのアプリケーションシナリオに急速に統合されています」ソフトウェア、ライブストリーミング電子商取引、医療サービスなどです」と Tian Feng 氏は述べています。
「アプリケーションレベルで見ると、大規模モデルの最大の利点は、強力な生成機能と創発機能です。個人消費シナリオでの消費者エクスペリエンスを向上させるだけでなく、企業のコスト削減、効率の向上、産業シナリオでのビジネス価値の創造にも役立ちます。」 CITIC証券調査部のハードテクノロジー産業主任アナリスト、Peng Hu氏はこう述べた。
Pan Helin氏は、現在の中国における生成型人工知能の応用は比較的集中しており、将来的には人工知能の応用を拡大し、高品質のデータ蓄積に焦点を当て、コンピューティングチップの技術的独立性の達成を目指す必要があると述べた。 人工知能開発の基盤を強化しつつ、多様な応用を促進する必要がある。
業界の革新的な開発を促進するための協力的な取り組み
生成型人工知能の下流アプリケーションの継続的な探求により、人工知能は人々の生活や生産活動に深く浸透するでしょう。
工業情報化部の徐暁蘭副部長は最近、人工知能産業の産業政策の研究と策定を加速する取り組みを行い、さまざまな部門がリソースをプールし、開発相乗効果を形成するよう指導すると述べた。 人工知能の技術革新にさらなる努力が払われ、ソフトウェアとハードウェアの互換性の進歩が加速し、インテリジェントチップからアルゴリズムフレームワーク、大規模モデルに至るフルスタック産業チェーンが構築されます。 環境志向の先進企業が育成され、専門的で革新的な「隠れたチャンピオン」のグループが育成されます。 オープンソースコミュニティ構築を支援し、競争力のある産業エコシステムを構築します。
上海市は地方レベルで、大型モデルの技術革新と応用を積極的に推進し、技術研究開発、コンピューティング電源、データセット構築、公共サービスのニーズに対する体系的な支援を提供することを提案している。 大規模モデルの特性に適応する革新的な規制手法が探求されます。 上海徐匯区は、技術基盤の重視、汎用大型モデルや垂直大型モデルなどの主要分野での自主イノベーションの支援、身体化知能や自律知能などの最先端分野のレイアウト支援など、15項目の支援政策を提案した。エンティティ。 ヘルスケア、金融、ソーシャルネットワーキング、インテリジェントコネクテッドカーなどの分野における生成人工知能技術の統合と強化を包括的に促進します。
「人工知能開発の基本的な目標は、産業に実装され、人々にサービスを提供することです」と、テンセント・グループの上級副社長でクラウド・スマート・インダストリーズ・グループのCEOであるTang Daosheng氏は述べた。 高品質のモデルと強力なコンピューティング機能を活用して、企業の「ゴールデン データ」の効率を解放し、業界のイノベーションと発展を支援するには、さまざまなパートナーと協力する必要があります。