1968 年にゼネラル エレクトリック社が最初の二足歩行ロボットの製造を試み、これがヒューマノイド ロボットの幕を開けました。55 年後、ヒューマノイド ロボットは開花し、身体化された知能が AI 革命の新たな波となりました。 ChatGPT は生成 AI の風を吹かせており、人型ロボットがこれらの大規模な言語モデルの担い手になることが再び期待されています。 人型ロボットは人工知能キャリアにとって最良の選択なのでしょうか、それとも AI の出荷を促進し、チップ半導体などの実際の産業の発展を促進するためのコンセプトをかき立てることなのでしょうか?
まず第一に、ロボット観測所は、人型ロボットは長期的な開発においては依然として大きな可能性を秘めた分野であるが、短期的には産業用ロボットの方がまだ優れており、確実な製品であると考えています。
製造業回復、産業用ロボットは転換点を迎える
今年上半期、全国製造業の付加価値は前年同期比4.2％増加し、第1四半期より1.3ポイント速く増加し、すべての分野が中間審査を通過した。 その中で、自動車産業の多くの経済指標は過去最高を記録し、造船産業の三大指標は引き続き世界をリードし、多くの重要な技術製品がブレークスルーを達成し、産業発展への期待は引き続き向上した。
同時に産業用ロボットの下流需要も解放され、2023年上半期の新エネルギー車の販売台数は374万7000台で前年同期比44.12％増加し、温暖化傾向が見られた。 動力電池の累積負荷は152.1GWhで、38.1％増加した。 太陽光発電の新規設置容量は合計78.42GWに達し、153.95％増加した。 風力発電の累積設置容量は22.99GWに達し、77.67%増加した。
下流の成長率は産業用ロボットの累計生産高と一致しており、6月以降、産業用ロボットの累計生産高は中低速で増加し始めており、消費の緩やかな回復に伴い、産業用ロボットの兆しが加速すると予想される拾う。
国内の産業用ロボットメーカーはこの回復の兆しを証明しており、調査報告によると、エストンの事業は今年上半期も基本的に期待通りの急速な成長を続け、2023 同社は競争上の優位性を活用するために産業チェーン全体、コア技術とサプライチェーンの独立した制御可能な開発モデルを強化します。 Huichuan Technologyが発表した2023年の上半期業績予測では、売上高は15%～25%増の1195億6000万～129億9600万元、純利益は19億7500万～21億7200万元になると予想されている。 0％から10％増加し、親会社から源泉徴収された17億4400万元から19億1900万元の純利益を達成します。 前年比成長率は0%～10%。
さらに、少し前に、米国グループは、米国Kukaインテリジェント製造科学技術パークフェーズII（以下、「KukaフェーズII」）が正式に稼働し、将来計画されているロボット生産能力が増加したと発表しました。 80,000-100,000 単位/年。 美的九華第二期プロジェクトは2021年4月に開始され、8億元を投資して約200000平方メートルの6つのプラントの建設を完了し、プラントは昨年末から使用されている。 現在、公園には約1,000人の常駐職員と50％以上の科学技術職員がいます。 今年4月末までに、同園は57台以上の産業用ロボットを生産し、顧客に納入しており、その売上高は82億元以上、累計生産額は100億元近くに達している。
人型ロボットのチャンスと困難
人型ロボットの開発に関しては、国はすでにゴーサインを出しており、不完全な統計によると、今年上半期に発行された関連政策文書は6件で、2019年から2019年までの3年間で合計8件に近い。 2022年。
また、例年は国家発展改革委員会、工業情報化部、科学技術部およびその上の中央省庁レベルの発表部隊が例年だったが、今年は主に深セン、上海への発表となった。 、北京およびその他の地方政府が行動計画を発表したことは、ロボット産業の注目がマクロ計画の中央から地域の上陸状況にまで向けられていることを意味しており、一線都市が率先してロボット産業の形成を促進することが期待される。産業チェーン、ロボット産業の「ファースト・リッチ・ドライブ・アフター・リッチ」戦略を実現する。
これらの文書では、「人型ロボット」の概念が、北京の行動計画のように一般的に「ロボット」と呼ばれるのではなく、対象を絞った形で繰り返し言及されており、「国際的に主導的な人型ロボット製品」、「支援」を指しています。企業と大学が人型ロボットの機械製品、主要コンポーネント、エンジニアリングを実行する」、「北京の人型ロボット産業イノベーションセンターの建設を加速する」など、人型ロボットの方向性が非常に明白であり、これは初めてのことです。人型ロボットはこの政策で非常に支持されている。
もちろん、人型ロボットは人に似た単純な製品ではなく、ロボット分野の達人とも言えません。それが人型ロボットの難しさです。有用で低コストの人型ロボットをどのように構築するかです。ロボット。
テスラの人型ロボット オプティマスを例にとると、全身 28 自由度、手の 11 自由度を持ち、動きを使って人間から学習し、すでに歩いたり、階段を登ったり、しゃがんだり、歩行したりすることができます。オブジェクト。 マスク氏は、ロボットは将来的には20ドル000（約140000元）で制御される可能性があるが、現在のコア部品がロボットのコストの70％を占めていると述べた。これらの中核部品の海外ブランドのシェアは80％にも達しており、早急に国内代替を実現しないとしても、中国の人型ロボット開発の大きな障害となるだろう。
コストが高いことに加えて、シナリオの使用も人型ロボットの開発を妨げる重要な要因になります。現在の人型ロボットは主に教育、科学研究、歓迎などに使用されていることが理解されており、実際にはそうではありません人型ロボットの多すぎる商業利用、莫大な利用コスト、狭い利用シナリオなどの複合的な影響により、ジレンマに直面することになります。
したがって、短期的な開発では、成熟した産業用ロボットはすでに紅海ですが、市場価値と性能はより予測可能です。 人型ロボットはブルーオーシャン市場ですが、現在のパフォーマンスは予測不可能であり、長期的な開発に適しており、最初に産業シーンに参入し、次に消費者シーンに参入するでしょう。 ノースイースト証券の推計によると、2030年までに産業用の需要は328万4,000台、家庭用および商業用の需要は435万台に達し、全体の市場規模は400億米ドル。