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インドネシアの食品工場の内部: REEMAN アイアンハイドが 1.29 トンの生地コンテナを移動する様子

 

お客様のアプリケーション |食品製造 |カスタマイズされた負荷処理|ROS2

大きな金属製の生地コンテナは標準的なパレットではありません。しかし、インドネシアの大手食品・飲料メーカーでは、工場の日常的な社内物流の一環として、REEMAN Ironhide 自律型フォークリフトがこれらのコンテナを移動させています。荷重を加える各動作には、約 800 kg の生地と 490 kg のコンテナ、合計 1,290 kg が含まれます。このサイトによると、輸送距離は 1 回あたり約 200 メートル、1 日あたり 70 ~ 90 回の移動であると報告されています。

お客様の映像を見る: https://youtube.com/shorts/wU8LhAwDMsk

 

既存の設備を中心に構築された生産タスク

 

この顧客は、加工食品、スナック、ビスケット、チョコレート、乳飲料、チーズ、その他の飲料を扱っています。その生地処理ワークフローは、キャスターホイールを備えた大型の金属容器に依存しています。これらの重量キャリアを生産エリア間で繰り返し移動させることで、自律搬送を評価する明確な機会が生まれますが、その下面は通常のパレットとは異なります。

この事例では、これを標準的なパレット ピックアップとして説明するのではなく、車両と目的に応じた生産コンテナとの間の実用的なインターフェイスに焦点を当てています。

 

一目でわかる

 

積載量ごとの生地

約800kg

空の金属容器

約490kg

合計輸送重量

約1,290kg(1.29トン)

報告された走行距離

約200m

毎日の報告頻度

70 ~ 90 回の旅行

ロボットタスクシステム

ROS 2 ベースの単一ロボットのディスパッチ

キャリア

もともとキャスターが付いていた金属製のコンテナを改造したもの

 

エンジニアリングの詳細: 車輪付きコンテナの変更

 

お客様は、コンテナの下側を取り扱いに合わせて調整しました。作業には、キャスターホイール領域、ホイール関連領域と 2 つの開口部上の金属プレート、および中央下面全体に溶接されたクロスビームが含まれます。これらはサイト固有の変更であり、エンジニアリング チェックなしでコピーできるユニバーサル デザインではありません。

同様のプロジェクトの場合、エンジニアはキャリアの形状、構造強度、重心、地上高、荷重分散、ロボットとキャリアのインターフェースを検討する必要があります。目に見える映像では、コンテナがフォークリフトで移動していることを確認できますが、係合の機械的な詳細をすべて確立しているわけではありません。

 

操作でわかること

 

顧客向けの短いビデオでは、近くに設備や人員がいるアクティブな生産環境内で、アイアンハイドが大きな金属製のコンテナを移動させる様子が示されています。プロジェクト情報では、1 回の輸送旅行あたり約 200 メートル、および 1 日あたり 70 ~ 90 回の移動が個別に報告されます。このビデオ自体は、200 メートルのルートや 1 日のアクティビティを完全に記録したものではありません。

報告されている頻度では、200 メートルの移動 70 ~ 90 回は、指定された移動距離に含まれない追加の移動を除いて、1 日あたりの累積タスク距離約 14 ~ 18 km に相当します。毎回の移動で 800 kg の生地を満載した場合、対応する理論上の処理量は 1 日あたり 56 ~ 72 トンの生地になります。どちらの計算も、独立して検証された毎日の生産量と誤解されるべきではありません。

 

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ここで ROS 2 が重要な理由

 

このインストールでは、ROS 2 ベースの単一ロボット ディスパッチ システムを使用します。 ROS 2 は、DDS ベースの通信、構成可能な QoS ポリシー、管理対象ノードのライフサイクルを備えたモジュール式ロボット ソフトウェア フレームワークを提供します。これらの機能は、開発者がセンシング、ローカリゼーション、計画、および制御ソフトウェアを整理するのに役立ちます。これらはアーキテクチャ上の機能であり、このサイトが特定のレイテンシの削減や稼働時間の改善を達成したという証拠ではありません。報告されている設定は単一ロボットの派遣であり、確認された複数のロボット群ではありません。

 

運用価値と責任あるROIについての議論

 

ビジネスケースは再現性にかかっています。重い特殊な運搬車は毎日何度も移動します。潜在的な利点としては、車両の手動操作時間の削減、定期的な輸送タスクの整理、適切な改造による既存の生産船の維持などが挙げられます。定量化された労働力の節約、生産の増加、および投資回収は顧客によって提供されていません。

ワークロードの比較例として、手動トリップにオペレータ 8 分かかり、プラントが毎月 26 日間稼働する場合、1 日あたり 70 ~ 90 回のトリップは、毎月約 243 ~ 312 オペレータ時間のベースライン輸送活動に相当します。これは仮定に基づいた例であり、節約を測定したものではありません。意味のある投資回収額を見積もるには、設備と統合の総コスト、実際に回収可能な労働時間、メンテナンス、エネルギー、継続的なソフトウェアのコストが必要になります。

 

食品メーカーからよく寄せられる質問

Q: このインドネシアの施設ではロボットは何を輸送していますか?

A: 約 800 kg の生地を収容できる改造された車輪付き金属容器。 490 kg のコンテナを含めると、報告されている合計重量は約 1,290 kg になります。

Q: どのくらいの頻度で実行されますか?

A: プロジェクト データによると、1 日あたり約 200 メートルの輸送旅行が約 70 ~ 90 回行われています。

Q: 自律型フォークリフトはパレットではなく車輪付きの船舶でも使用できますか?

A: 適切に設計されたアプリケーションで使用できます。この顧客は、現場の取り扱い配置に合わせて、コンテナの下側を金属プレートと溶接された中央クロスビームで改造しました。

Q: 短いビデオは毎日の輸送量を証明しますか?

A: いいえ。実際の動きのシーケンスを示しています。移動距離と毎日の頻度はプロジェクトの運営情報から取得されます。

Q: どのような発送ソフトウェアが使用されますか?

A: ROS 2 ベースの単一ロボット ディスパッチ システム。このケースでは、複数のロボット群の展開は確認されていません。

Q: プロジェクトはどれくらいで元が取れますか?

A: 実際の回収期間はわかりません。それは、プロジェクトの総投資額、実際に回収できる労働時間、および増加する運用コストによって異なります。

Q: 同様のソリューションを別の食品工場でも使用できるでしょうか?

A: おそらく、コンテナの設計、積載重量、輸送経路、床の状態、クリアランス、および統合要件を評価した後です。

 

パレット自動化以外にも役立つ参考資料

 

このインドネシアでの導入は、重要な違いを示しています。つまり、ロードキャリアの適応は、ロボットの選択と同じくらい重要であるということです。積載輸送ごとに約 1.29 トンが移動し、毎日 70 ~ 90 件の作業が報告されているこの事例は、規格外の生産船の反復輸送を検討している食品メーカーにとって具体的な参考資料となります。

関連製品を調べてください:REEMAN アイアンハイド 3.0 自動フォークリフト

注記:顧客のアプリケーションは REEMAN Ironhide として識別されます。正確なオンサイトのハードウェア リビジョンが 3.0 であることは個別に確認されていません。