地元企業は、外国のボトルネックの問題を解決するために独自の技術と製品を開発する必要性をますます認識しています。インテリジェントな製造技術の自律制御を実現するためには、まず人材育成メカニズムを改善し、基礎科学の蓄積を完了し、技術革新とアップグレードをスピードアップする必要があります。第二に、国内企業がハイエンドのアプリケーションに移行したい場合は、顧客の信頼の問題を解決する必要があります。 最終的な分析では、製品を適用できるように、テクノロジーで優れた仕事をする必要があります。
第14次5 -年計画の最初の年として、インテリジェント製造は2021年に大きな期待が寄せられています。5G、クラウドコンピューティング、AI（人工インテリジェンス）、IoT（モノのインターネット）などの新しいテクノロジーの継続的な進歩により、製造業は、統合開発によるインテリジェントな高速モード変換と産業のアップグレードに徐々に移行しています。
4月16日、Meike.comが開催したロボットとインテリジェント製造サミットフォーラムで、ロボットとインテリジェント製造業チェーンの上流と下流の企業と大学が、ロボットの最新の研究結果とロボットとインテリジェント製造の開発動向を紹介しました。将来。
ロボットは大きく分けて、産業用ロボット、サービスロボット、特殊ロボットの3つに分類できます。 産業用ロボットが最大の割合を占めており、インテリジェント製造業の発展のための重要な原動力です。SAZ Timesがまとめたデータによると、2020年の中国のロボット市場全体の65％を産業用ロボットが占め、27％がサービス用ロボット、8％が特殊ロボットでした。
チェコの作家Capekはかつて、ロボットの3つの概念、安全性、知覚、自己複製を提唱しました。For a long time, China's industrial robot technology is still weak in both safety performance and perception.近年、製造業は急速に発展し続けており、市場は工場の生産効率と品質に対するより高い要件を提唱しており、自動化からインテリジェンスへのインテリジェント製造の進化とアップグレードを絶えず推進しています。As an important symbol of intelligent manufacturing, China's robot technology is also in continuous innovation and development, the market continues to improve.
IFRの統計によると、中国の産業用ロボットの密度は2017年に10人あたり97ユニットに達し、000すでに世界平均を上回っており、10人あたり130ユニットを超えると予想されています000 2021年、先進国の平均レベルに達した。According to preliminary statistics, the scale of China's industrial robot market reached 5.73 billion US dollars in 2019. By 2020, the scale of the domestic market will further expand and is expected to break through 6 billion US dollars.
ロボット2。0、完全に強化されたインテリジェントな製造
インテリジェントな製造は、新世代の情報通信技術と高度な製造技術の深い統合に基づいており、各リンクの設計、製造、管理、サービス、およびその他の製造活動を通じて、自己-認識、自己{{1新しい生産モードの}}学習、自己-決定、自己-実行、および自己-適応機能。その核となるのは、データを効果的に使用して、意思決定-の作成、予測、およびリアルタイムのアクションを改善および自動化して、産業生産を最適化することです。The global smart manufacturing market is expected to reach 400 billion in 2024, with a compound annual growth rate of 10.1 percent, according to TrendForce's Topology Research.
Industrial robot is an important part of intelligent manufacturing and a symbol to measure a country's innovation ability and high-end manufacturing level.したがって、産業用ロボットには、知覚、学習、意思決定-などの機能における継続的な革新と開発も必要です。インテリジェンスの観点から、ロボットには機械と人間の2つの属性カテゴリがあります。ロボット1。0は前者に傾倒し、ロボット2. 0は後者に傾倒し、徐々に発達し、よりインテリジェントで柔軟かつ安全な方向に向かって進化します。
インダストリー4の提案0では、従来の製造業が速度、柔軟性、応答速度、効率を大幅に向上させ、高品質を確保しながら製造コストを削減する必要があります。AI、AR、マシンビジョンによって推進される、ロボット2. 0は、前世代と比較して、意思決定と対話機能において質的な飛躍を遂げました-。一方、ロボット2。0のセキュリティ要件は新たな高みに達しました。 協調ロボットの応用により、セキュリティの定義が徐々に広がります。 ロボット自体の性能の安全性を確保するだけでなく、周囲の環境と連携して人や物の安全を確保する必要があります。
ローカリゼーションを背景に、インテリジェントな製造をどのように開発するか？
The "fourteenth Five-year plan" put forward the development goal of intelligent manufacturing, that is, to speed up the popularization of digital, accelerate the intelligent transformation.With the support of national policies, the integration of intelligent manufacturing industry has gradually expanded. In addition, the technology suppression and blockade led by the United States has made the international environment increasingly severe, and a wave of "localization replacement" has been set off in the field of intelligent manufacturing.
急増の下で、ローカリゼーションプロセスも多くの課題と問題に直面しました。From the core underlying technology to the bus protocol mode, China's intelligent manufacturing industry is subject to foreign countries.地元企業は、外国のボトルネックの問題を解決するために独自の技術と製品を開発する必要性をますます認識しています。インテリジェントな製造技術の自律制御を実現するためには、まず人材育成メカニズムを改善し、基礎科学の蓄積を完了し、技術革新とアップグレードをスピードアップする必要があります。第二に、国内企業がハイエンドのアプリケーションに移行したい場合は、顧客の信頼の問題を解決する必要があります。 最終的な分析では、製品を適用できるように、テクノロジーで優れた仕事をする必要があります。