ケータリング業界のデジタルおよびインテリジェントな変革は第 2 段階に入り、AI ロボットと人間を組み合わせたサービス モードが引き続きコスト削減と効率向上を促進します。
第 1 段階のインテリジェント管理システム改革とは異なり、食品配達ロボットと料理返却ロボットのアプリケーション シナリオは、頻繁なやり取りが特徴であり、消費者と直接向き合う必要があります。 一方、AI、モノのインターネット、ビッグデータなどのテクノロジーが関与するため、サービス プロバイダーに対する要求は高くなります。
最近、冬季オリンピックのスマート レストランが口コミで広まりました。ロボットによる食事の配膳や配達のシーンは、大衆の議論を白熱させ、食事の未来についてバラ色のビジョンを示しています。 ただし、非常に完全で人間化されたスキームのみが、このような包括的なシナリオに対応できることがわかります。
敷居は低くありませんが、ケータリング ビジネスにおけるロボットの需要が厳しいことはほぼ明らかです。 その理由の 1 つは、ますます高くなる人的コストの圧力であり、もう 1 つの理由は、一部のシーンでの作業効率が人的効率よりもはるかに高いことです。 近年、Haidilao、Quanjude、Grandma's などの有名なケータリング ブランドは、ケータリング ロボットのスケールを実用的なサービス シーンに適用しています。
ケータリング ロボット、またはサービス ロボットこのトラックでは、古いロボット プレーヤーの代表としてセンザンコウ、Qing Lang インテリジェンス、および新しい AI プレーヤーの代表として Orion sky、Purdue テクノロジーに、戦いはますます激しくなっています。 、成長するスーパーケーキを見ています。
ケーキの大きさは？
ケータリングロボットの市場規模は？ 36KR が以前に発表した「2020 ケータリング ロボット業界調査レポート」は、864,000 のターゲット マーチャントに基づく推定データを提供しており、平均使用量は 2 で、ロボット 1 台の価格は 50 に設定されています。{ {6}}～80、000、国内のケータリング ロボットの市場規模は約 1,123 億です。
ケータリングロボットの適用シーンはケータリング店舗に限らず、医療機関、ホテル、オフィス、景勝地など様々なシーンが想定されるため、実際の需要はこの予想をはるかに上回る可能性があります。
ホテルを例にとると、ソフィテル、ウェスティン、ヒルトン、アトゥール、その他の有名なホテルチェーンは、対応するシーンでのインテリジェンス機能を強化するために、このような配達ロボットを導入しています。
2021 年の中国ホテル産業発展報告書によると、2020 年末までに、中国の宿泊施設の総数は 447 に達し、000、客室数は合計で 1,620 万 4000 室になりました。 このサイズの宿泊施設と客室には、かなりの数のケータリングロボットを収容できます。
ホテル スペースのレイアウト ルールは、ケータリング業界のシーンよりも単純な固定ルートを計画できるため、ホテル シーンでのケータリング ロボットの適用条件が低いことは注目に値します。
このトラックの魅力はそれ以上です。 ケータリング業界では、ケータリングロボットに加えて、皿返しロボットや炒め物ロボットなど、当たり前の需要シーンがあります。
2021 年に Haidilao は、70 以上の店舗でインテリジェント ポット マシンを適用したと述べています。 Purdue technologies は以前、リターナブル取引専用のロボットを導入しており、これを使用して迅速に決済し、回転率を高めることができます。 Country Garden の Qianxi Robot は、ハンバーガー ロボットや Baozaifan ロボットなど、多数の全工程食品製造ロボットを発売しました。
したがって、長期的には、ケータリングおよびその他の業界でのインテリジェントなアップグレードの促進により、ケータリング配達ロボットの市場スペースは兆レベルの市場に成長する可能性があります。
多くの乱闘
想像力に富んだトラックは、必然的に多くのプレーヤーが参加することになります。 ケータリング ロボット アプリが成熟するにつれて、トラック上のプレイヤーの数は自由参加にまで成長しました。
1 つのグループは、Purdue テクノロジー、Orion Sky、Updi に代表される AI スタートアップです。 それらの利点は、アルゴリズムとソフトウェアにあります。 たとえば、Purdue テクノロジーのコア技術は低速自動運転ですが、Orion Sky のコア技術は音声インタラクションや画像認識を含むフルチェーン AI 技術です。
第 2 の陣営はセンザンコウに代表される伝統的な製造業のプレーヤーであり、その利点は工業的な製造能力と大量生産能力にあります。 たとえばセンザンコウは、サービス ロボットの製造に移行する前に、油圧機器として始まりました。
3 番目の陣営は、Robot 9 と Optimus Intelligence に代表される新興産業企業です。 それらの利点は、主にソフトウェアとハードウェアのソリューションの組み合わせにあります。 たとえば、2010 年に設立された Optimus Intelligence は、当初は教育用ロボットに焦点を当てていましたが、2014 年に第 1 世代の軌道ケータリング ロボットをリリースしました。最近よく登場する宅配ロボットが2019年にリリースされました。
第 4 陣営は Meituan と Ele に代表される物流ターミナル プラットフォーム プレーヤーです。 自分。 彼らの利点は、dachang の技術チーム、豊富なサプライ チェーン リソース、およびアプリケーション シナリオです。
さらに、Qianxi ロボットが 2019 年に設立された Country Garden のような不動産プレーヤーもいますが、すでにサービス ロボットの非常に豊富な製品マトリックスを持っています。
設立の時期と製品のリリース頻度から判断すると、ケータリング ロボット トラックは研究開発の急速な変革期に入っています。 プレーヤーの初期の研究開発投資と試作の後、より多くの製品が実用化シナリオに投入され、商業的利益を生み出し始めました。
現在、大乱闘も悪化する可能性があります。もう 1 つのプレイヤー AI アルゴリズムは最終的な戦略レイアウトであり、ソフトウェア サービスを提供するだけでは満足せず、統合サービスのハードウェアとソフトウェアの統合を行うためです。ロボットヘッド企業の分野での消費レベルは、関連する技術を多数保有しており、ロボットトラックとの食事が来るのは時間の問題かもしれません。
ランオフフォーカス
ドッグファイト ステージでは、ケータリング ロボット トラックは明らかに複数回の排除競争を通過する必要があります。 このプロセスでは、プレイヤーは進歩を続けるために、テクノロジー、サービス、生産性、イノベーション、およびその他の側面のテストを通過する必要があります。
現段階では、ロボットを使った最近のマッチポイントの食事はサステナビリティの商品化であるべきですが、2 つの核心的な問題があります。もう一つは、将来のビジネスにおいて、いくつかの新しい顧客と新しいシーンを開発できることです。
より直接的には、商用アプリケーションの持続可能性の中心的な尺度は、これらのロボットが実際にコストを節約し、レストランやホテルの効率を向上させるかどうかです。
関連するレポートによると、「フォーチュン レオパード」の 1 日の作業量は手作業のウェイター 2 ～ 3 人分に相当し、マシン全体の購入コストは手作業の 20% にすぎません。 同社のインテリジェントなピーナッツ ロボットは、毎月 1.5 人分の店舗コストを削減しています。 Purdue の Joy Delivery ロボットの投資回収期間は 6 ～ 8 か月と言われています。
上記のデータに基づいて、ロボットのコスト削減効果は、企業がロボット サービスを使用する意思とタイミングを最終的に決定します。 この措置により、プレイヤー間の競争はロボットの価格とコストに帰着します。
業界チェーン全体で大量生産とリソース割り当てを行う有能なプレーヤーがいるほど、明らかに利点が大きくなります。なぜなら、彼らはより低いコストで価格回転の余地をより多くコントロールできるからです。
もちろん、ロボット製品自体の経験は大前提です。 アフターサービスの悪さ、維持費の高さ、実際の使用効果の差が大きいなど、ロボットの経験が貧弱であると、競争力やブレークスルーとは言えません。
製品力も技術的な問題であり、プレイヤー同士の戦いはアルゴリズム力とハードウェア設計の問題です。
したがって、全体として、ケータリング ロボットは包括的なソフトウェアとハードウェアのハイテク製品であり、その将来の進化の方向は、よりインテリジェントで、より有能で、より人間的でなければならないため、決定的なポイントは優れた単一の能力ではなく、グローバルな能力です。
進化速度
過去数年間、トラック上で食品ロボット製品が急速に繰り返され、多くのプレーヤーが、さまざまなシナリオに適合し、ビジネスのさまざまなニーズを満たすために、多数の差別化されたロボット製品を発売しました。
たとえば、qinglong インテリジェント フード ロボット トビウオ、T1、T2、T5、T6 の 5 つのモデル、パンゴリンは食品の宝物、エイミー、スカッド 3 シリーズ、パーデュー科学技術はひょうたん、送信する喜び、ベラ、食品の良い 4 つのシリーズロボットの場合、これらの製品の違いは、容量の分布、機械的品質などによって異なります。
製品側からのケータリング ロボットの将来の開発は、さまざまなシナリオやレイアウトに適応させる必要があり、企業にはカスタマイズの必要性もある可能性があるため、より多くのサブカテゴリに拡張される可能性があります。
ビジネス レイアウトの観点から、現在の主流のプレーヤーはほとんどすべてシーンの 2 つ以上のセグメントにまたがっており、ケータリング シーンに加えて、病院、ホテルは現在、主要なプレーヤーがより注意を払うビジネス シーンであり、これらのシーンは次のようになります。将来の新しい戦略的焦点。
技術開発の面では、クラウドコンピューティングとビッグデータは引き続きケータリングロボットに適用されます。 将来的には、ケータリング ロボットは食品を配達するだけでなく、ケータリング ロボットの機能がより包括的な方向に進化する可能性があります。
科学や技術よりも優れたテクノロジー、資金調達の規模と実行のスピード、ロボットトラックでより少ないお金を食べるなどのパーデュープレーヤーから、製品は難しくないように見えますが、これはロボットテクノロジーの内容と機能に関連している可能性がありますが、次の段階の技術革新と機能進化の可能性を排除せず、ロボットとの食事がより高度になります。
より多くのプレーヤーが登場し、より多くの新製品が導入されることで、ケータリング ロボットの製品およびサービス レベルでの進化が加速し、回路全体がより速く進むことは確実です。