産業オートメーションにおける手作業のボトルネックを解消することを目指して、Brain Corp.は昨日、Tennant Co.のロボット床掃除機に自律的なルート生成を導入するソフトウェアアップデートである BrainOS Clean 2.0 を発表した。
このアップデートにより、新しい SelfPath AI を活用することで、自律移動ロボット（AMR）が人間主導のルート トレーニングを行わなくても、自律的に移動し、変化する商業環境に適応できるようになります。{0}}同社は、これにより清掃範囲を大幅に拡大しながら、車両の展開速度を 300% 以上加速できると主張しました。
Brain Corp の CEO、David Pinn 氏は次のように述べています。「BrainOS Clean 2.0 と SelfPath AI の導入は、即座に商業的価値をもたらします。導入が迅速化され、ルートの再トレーニングが不要になり、動的環境での清掃パフォーマンスが向上します。これは、当社の自律性プラットフォームにより、パートナーが AI を導入して現実世界の運用上の課題を大規模に解決できることを示す強力な例です。」-
BrainOS Clean 2.0 はロボットのパフォーマンスを向上させるために構築されました
BrainOS Clean 2.0 は、自律的なパス計画と強化された AI の自律性、ビジュアル インテリジェンス、およびワークフローの統合を組み合わせて、ロボットのパフォーマンスを劇的に向上させます。
Brain Corp は次の主要な機能をリストしました。
SelfPath AI:これにより、ロボットが複雑な環境で独自に清掃経路を計画し、調整できるようになるため、手動による経路トレーニングの必要がなくなります。
視覚認識の強化:ロボットは、環境の状況に応じた理解を構築し、パフォーマンスと安全性の両方を推進できるようになります。
動的な再計画と回復:BrainOS Clean 2.0 を使用すると、ロボットは停止することなく、遮断された通路や予期せぬ障害物を回避して瞬時にルートを変更できます。
ワークフロー-を意識した自動化:このソフトウェアは、自動充電、スケジュールに基づいた運用、主要な観光スポット（POI）の理解など、既存の施設運用への統合をサポートします。{0}}
Brain Corp によると、これらの機能を組み合わせることで、ロボットはより広いスペースをカバーし、より安定して動作し、日々のスタッフの関与を減らすことができます。--
Brainは、測定可能な運用上の影響をもたらしていると述べています
同社によれば、BrainOS Clean 2.0 は、初期導入全体で次のような具体的で測定可能な運用上の改善を実現しました。
対象範囲の拡大:ソフトウェアは環境を自律的に評価して床面積を調整し、パフォーマンスを 22% 向上させます。 Brain Corp は、手動で教えられた個別のルートの制約を取り除き、固有のエリアを優先する冗長性の低い清掃パスを作成すると述べています。{2}}
自律性の向上:Brain は、アップデートによりパスが動的に適応され、手動介入の必要性が減少したため、55% の改善が見られたと述べています。
より迅速な導入:BrainOS Clean 2.0 は、手動のルート トレーニングや再トレーニングの負担を排除し、フリートを 3 倍以上の速さで稼働させ、長期にわたって高いパフォーマンスを維持できるようにします。
Tennant Company Robotics の上級副社長、パット ショットラー氏は次のように述べています。 「Brain Corp の最新の AI の進歩により、当社のマシンは新たなレベルのインテリジェンスが解放されました。BrainOS Clean 2.0 により、現実世界の状況に継続的に適応できるようになり、より応答性が高く効率的な自律ソリューションをお客様に提供できるようになりました。-」