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電子機器製造における REEMAN フライボートのクロスフロア配送

 

中国広東省珠海市のお客様による設置
関連商品:REEMAN フライボート工場配送ロボット

 

珠海のエレクトロニクス工場における自動配送プロジェクトの主な設計要件は、狭いエレベーターで決まりました。 REEMAN フライボート工場配送ロボットは現在、生産エリアと別の階の検査ステーションの間で約 200 kg の PCB 材料とボトル入り水を運んでいます。カスタマイズされたキャリアの幅はほぼ 1 m ですが、エレベーター内部の幅はわずか 1.15 m です。

この設置では、-キャリアの下の昇降、自動ドアの調整、反射板によるレーザー位置決め、-エレベーター制御の統合が組み合わされています。エンジニアは、荷物を積んだロボットが前向きでエレベーターに乗り込み、後退して出発するように構成したため、キャビン内で向きを変えることなく階移動を完了できます。配送ルートは約600m。さらに 100 m 移動すると、ロボットは荷を降ろして充電器に到着します。

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珠海の顧客の検査エリア近くでカスタマイズされた金属キャリアを運ぶフライボート。

 

ロードキャリアがエレベータソリューションを定義した理由

 

ロボットのシャーシの幅は約 56 cm ですが、商品は幅 100 cm 近いキャリア上で移動します。したがって、シャーシのみに対してルートを評価すると、主要な制限を見逃してしまいます。ロボット-と-の完全な設置面積は、エレベーターの入り口、キャビン内、工場の通路に沿って考慮する必要がありました。

エレベーター内部は幅1.15メートル、奥行き1.8メートル、高さ2.1メートル。その内部幅を約 1 m のキャリアと比較すると、公称 15 cm の差が得られ、完全に中心にある場合は片側あたり約 7.5 cm になります。これらの図は幅の違いのみを示しています。実際の出入り口の開口部、キャリアの形状、配置、および必要な安全マージンによって、使用可能な通路クリアランスが決まります。

 

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ロボット56cm、キャリア約100cm、エレベーター内寸115cmの幅比較。キャビンの内部幅は、使用可能な出入り口の隙間とは異なります。

REEMAN のエンジニアは、進入経路、位置基準、停止位置、進入・退出速度を繰り返し調整しました。リフレクターの補助により、重要な位置での位置合わせがサポートされました。前進および後退することで、積載されたアセンブリにより多くのスペースを必要とする旋回操作が不要になりました。信頼性の高い通過は、組み合わせた構成と現場での試運転に依存します。-

 

工場内の原料ルートをたどる

 

お客様は、生産材料を検査ステーションに繰り返し移送する必要がありました。手作業のプロセスでは、荷物を積んだ台車を作業場内で移動させ、ドアを操作し、エレベーターを待って、別の階で配達を完了する必要があります。これらの接続されたステップを自動化することで、既存の工場レイアウトを使用したままで作業者を繰り返しの搬送作業から解放できます。

送迎と自動ドア通過

割り当てられたピックアップ場所で、フライボートはカスタマイズされた金属キャリアの下を移動し、統合された昇降機構を使用してキャリアを持ち上げます。このプロジェクトでは 1 回の旅行で約 200 kg を輸送します。製品の公表されている持ち上げ高さは 10 cm です。キャリアの互換性は、依然としてその構造、荷重分散、安定性、および完全なルートに沿ったクリアランスに依存します。

ロードされたロボットは次に、自動ドアで設定された待機位置に近づきます。統合コントローラが開口を要求し、必要な通過条件が満たされた後、ロボットが横断します。戸口を通過すると、ドア コントローラーは設定された閉鎖シーケンスに従います。したがって、作業者が作業のたびにドアを開けなくても、繰り返しの配送がこの境界を通過する可能性があります。

生産通路の移動とフロア移動

生産通路の幅は約 1.5 m で、設備、資材ラック、従業員の活動が配置された稼働中の工場内を通っています。フライボートは委託された地図とルートに従います。速度設定とクリアランス チェックでは、幅の狭いシャーシではなく、幅 1 m 近くのキャリアを考慮しています。-

エレベータの待機ポイントでは、制御統合により、前方入場前の呼び、到着、ドアの状態が調整されます。ロボットは設定されたキャビン位置で停止し、システムは目的階を要求します。到着し、必要な通過条件を確認した後、フライボートは反転して検査ステーションに向かって進みます。

キャリアのリリースとアンロードされた充電の旅

目的地で、フライボートは指定された降車位置に合わせ、キャリアを床まで下げ、下から撤退します。{0}}作業者はキャリア全体をロボットから持ち上げる必要はありません。これで、元の乗車場所からの約 600 m の荷物を積んだ移動が完了します。

その後、ロボットは再びエレベーターを使用し、荷降ろしされたルートをたどって充電ステーションまで移動します。自動的に位置合わせしてドッキングします。その脚は約100メートルです。配達と充電の脚を追加すると、開始点と終了点が異なる完全なタスクの距離は約 700 m になります。

 

機器および設置データ

 

仕様

珠海への設置

ロボット

REEMAN フライボート工場配送ロボット

ロボットの寸法 (長さ×幅×高さ)

約. 0.81×0.56×1.82m

公表されている定格ペイロード

300kg

旅行ごとの実際の積載量

約. 200kg

公表されている製品の揚程高さ

10cm

カスタマイズされたキャリア幅

約. 1メートル

エレベーター内寸(幅×奥行き×高さ)

1.15 × 1.8 × 2.1 m

生産通路幅

約. 1.5メートル

ナビゲーションと位置決め

リフレクターによるレーザーナビゲーション

プロジェクトの位置決め精度のリファレンス

約±3cm

サイト-の設定速度範囲

0.3–1 m/s

最大移動速度

1 m/s

輸送される資材

PCB 材料とボトル入り飲料水

顧客の業界

電子機器製造

プロジェクトの場所

中国広東省珠海市

積載時の配送距離

約. 600メートル

充電ステーションまでの無負荷距離

約. 100メートル

完了タスク移動距離

約. 700メートル

お客様-が報告した 1 日あたりの頻度

約. 70 – 90回の旅行

自動化機能

自律昇降、自動ドアの統合、エレベーターの統合、自動荷降ろしと充電

ロボット+エレベーター制御システム 参考価格

約5,720ドル

公表されている 300 kg の定格は、製品の耐荷重能力を表しています。この設置で耐えられる荷重は約 200 kg です。同様に、記載されている約 0.81 × 0.56 × 1.82 m の寸法は、報告されている珠海の構成に関するものであり、考えられるすべてのフライボートのセットアップに適用されるべきではありません。

 

建築設備との連携動作

 

ドアとエレベーターの制御インターフェース

自動ドアとロボットは、秩序ある横断に必要なコマンドとステータス情報を交換する必要があります。すでに設置されている機器に応じて、接続には互換性のある I/O 信号、統合モジュール、またはサポートされている通信インターフェイスが使用される場合があります。顧客の映像は、ドアが輸送タスクと連携していることを証明していますが、電気インターフェースを特定したり、特定の無線プロトコルが使用されたことを証明したりするものではありません。

エレベーターの統合にも同様に、互換性があり許可された制御接続が必要です。その実装は、エレベーターのメーカー、利用可能なインターフェイス、およびプロジェクトの要件によって異なります。ナビゲーションはロボット自身の動きを指示します。エレベーター統合はリクエストとステータスを交換します。ドア保護およびエレベーターのその他の安全インターロックは、元のエレベーター制御システムの下に残ります。

接続されたプロセスの概要については、REEMAN のガイドを参照してください。自動エレベーターの乗車と複数階への資材配送-.

リフレクターアシストとモーション設定

レーザーナビゲーションはマップされたルートを提供し、設置された反射板は選択した位置でのローカリゼーション補正のための認識可能な基準を提供します。珠海では、エンジニアは反射板による位置決めを使用し、およそ ±3 cm の基準精度を実現しました。{1}試運転には、反射板の配置、パラメータ調整、進入路と退出路の校正が含まれます。

位置決め構成

精度の基準

このプロジェクトで使用する

リフレクター-補助による位置決め

±3cm

使用済み

レーザーナビゲーション

±5cm

ナビゲーション機能

QR コード-位置情報アシスト

±2cm

未使用

これらの精度の数値は、さまざまな技術構成を参照しています。これらは、珠海プロジェクトからの 3 つの個別に測定された結果ではありません。インストールでは、QR コードのガイダンスではなく、リフレクターによる支援が使用されます。また、±3 cm という位置決め基準は、完全な移動アセンブリに対する 3 cm の制限を確立するものではありません。向き、動きの変化、キャリアの形状、および安全許容値が実際の通過に影響します。

このプロジェクトは、連続磁気ストリップや床の QR コード ルートに依存しませんが、リフレクター自体には適切な設置が必要です。サイトで設定された移動速度の範囲は 0.3 ~ 1 m/s で、最大値は 1 m/s です。-エンジニアは、荷物を積んだ状態での移動、通常の通路、ドアへのアプローチ、狭いエレベーター入口、逆出口、および荷物を積んでいない状態での戻りに対して、異なる速度を設定できます。

レーザーと 3D ビジョン-ベースのセンシングが障害物の検出をサポートします。ロボットは、関連する障害物を検出すると、設定されたロジックに従って減速または停止できます。検出範囲、停止動作、キャリア周囲のクリアランスについては、実際の動作エリア、特に作業者や建築設備の近くでの検証が必要です。

 

距離と毎日の走行距離の読み取り

 

配送脚と充電脚は異なる目的を果たします。ピックアップから検査ステーションまでの荷物の移動距離は、床上の移動を含めて約 600 m です。残りの約 100 メートルは、配送地点から充電器までの荷降ろしの走行距離です。プロジェクトを 600 m の同じルートで往復する旅として説明すると、報告されたワークフローが誤って説明されることになります。{6}}

最大 1 m/s で途切れなく移動した場合でも、700 m のタスクには 700 秒、つまり 11 分 40 秒の移動が必要です。ドアの操作、エレベーターの待機、加速、減速、障害物への対応、キャリアの取り扱いなどすべてに時間がかかります。記録されたタスクログは、サイクルタイム評価の適切な基礎となります。-

お客様は、1 日あたり約 70 ~ 90 回の輸送旅行を報告しています。記録された各移動が 700 m のタスク全体を表す場合、プロセスが遅延する前に、毎日 49 ~ 63 km の移動が行われ、一定の 1 m/s で約 13.6 ~ 17.5 時間の移動が行われることになります。したがって、旅行の定義と運行スケジュールを一緒に読む必要があります。この数字は、8 時間のシフトでこれほど多くのサイクルを説明しているとは想定できません。-

 

設備コストと透明性のある節約モデル

 

フライボートロボットとエレベーター制御システムの供給参考価格は約 5,720 米ドルです。最終的な見積書には、展開、自動ドアの統合、配送、税金、その他の実装コストが含まれるかどうかを確立する必要があります。財務評価では、完全な設置コストと、プロジェクトが実際に解放する人件費または生産能力を使用する必要があります。

計画の前提条件と計算結果

この計画ケースでは、26 稼働日ごとに 80 回の出張があり、1 回の出張につき 5 分の作業時間が節約され、月あたり約 173.33 時間の労働時間が解放されます。これらの時間を 4 米ドルと評価すると、月々の総節約額は約 693.33 米ドルになります。 60 米ドルの運用保守手当を差し引くと、月額約 633.33 米ドルが残ります。

計画変数

想定値

毎日の交通機関の旅行

80

従業員の出張ごとに節約された時間

5分

完全に負荷がかかったと想定される人件費

4ドル/時間

月あたりの稼働日数

26

想定月額運営保守手当

60ドル

初期投資

5,720ドル

5,720 米ドルの投資を毎月の純節約額で割ると、約 9.0 か月で回収できると推定されます。 12 か月間の純運用コストの節約は、合計約 7,600 米ドルになります。初期投資を差し引き、残りをその投資で割ると、初年度の ROI は約 32.9% となります。{6}}

この計算では、手動プロセスから解放された作業者の時間をカウントします。ロボットの移動時間は、労働力の節約の代替可能な尺度ではありません。これらは、監査された財務結果や顧客が確認した回収期間ではなく、明示された仮定に基づいてモデル化された結果です。-

仮定によってリターンがどのように変化するか

測定

保守的

企画事例

より高い節約効果

毎日の旅行

70

80

90

旅行ごとに節約される労働力

3分

5分

6分

フルロードの人件費

3ドル/時間

4ドル/時間

5ドル/時間

月あたりの稼働日数

26

26

26

月額運営保守手当

60ドル

60ドル

60ドル

毎月の純貯蓄額

213ドル

633.33ドル

1,110ドル

推定回収額

26.9ヶ月

9.0ヶ月

5.2ヶ月

最初の-ROI

-55.3%

32.9%

132.9%

すべてのシナリオでは、初期投資として 5,720 米ドルが使用されます。それぞれの異なる結果は、想定される輸送頻度、作業員の節約時間、時間あたりの人件費によって決まります。これらは感度の計算であり、工場での 3 回の動作試験ではありません。実際の収益は、完了したタスク、使用状況、充電の手配、電力、メンテナンスおよび交換のコスト、および解放された時間が測定可能な節約になるか追加の生産量になるかによって異なります。

 

同様の施設にとって設置が意味するもの

 

珠海プロジェクトは、既存の製造建物内でキャリアのハンドリング、ナビゲーション、および機器制御をどのように組み合わせて実行できるかを示しています。お客様通路、自動ドア、エレベーターを使用しての設置となります。リフレクターの設置、マッピング、ルート調整、制御の統合により、専用の輸送通路を作成することなく、必要な自動化が実現します。

電子機器や PCB のメーカー、部品メーカー、産業倉庫は、反復的な内部転送を評価するときにこの例を使用できます。同等のプロジェクトでは、ペイロード、キャリアの安定性と寸法、使用可能な出入り口と通路のクリアランス、旋回要件、制御許可、および操作要求を見直す必要があります。ここでの実際的な成果は、自動ピックアップ、リリース、返却充電によってサポートされる、幅広い運送業者向けに構成されたフロア間ルートです。-

お客様のビデオとプロセスの章

YouTube で珠海のお客様事例をご覧ください

 

 

編集された映像では、持ち上げ、ドアの通過、通路の移動、エレベーターの使用、キャリアのリリース、充電に戻るまでの過程が示されています。再生の長さは、約 700 メートルのタスク全体の実際の継続時間を示すものではありません。

 

よくある質問

 

Q1: フライボートは工場物流においてどのような役割を果たしますか?

A: REEMAN Fly Boat は、工場や倉庫内で資材を移動するための自律移動ロボットです。その機能には、自律ナビゲーション、互換性のあるキャリアの昇降、障害物の検出、自動充電が含まれます。適切な制御統合が設置されている場合は、自動ドアやエレベーターと連携して、フロア間で資材を運ぶこともできます。

Q2: 珠海の施設では実際に何を輸送していますか?

A: このエレクトロニクス製造プロジェクトでは、ロボットはカスタマイズされた金属キャリアで PCB 材料とボトル入りの水を運びます。各旅行には、実際の積載量約 200 kg が含まれます。納品先は別フロアの検査ステーションで、統合された自動搬送ワークフローで到着します。

Q3: プロジェクトの作業負荷は定格容量とどのように比較されますか?

A: Fly Boat が公開している製品仕様では、定格ペイロードが 300 kg となっています。ただし、珠海の顧客は毎回約 200 kg を輸送します。これらの数値はさまざまな内容を表します。1 つは製品の定格容量であり、もう 1 つはこの特定の設置で処理される実際の負荷です。

Q4: この工場に設置されているロボットの構成はどれくらいですか?

A: 報告されている現場設定ロボットの寸法は、長さ × 幅 × 高さで表され、約 0.81 × 0.56 × 1.82 m です。{0}これらは、珠海プロジェクトで使用される構成について説明しています。これらは、考えられるすべてのフライボート構成に適用される寸法として扱われるべきではありません。

Q5: 同様のフロア間輸送システムが他に役立つ場所はありますか?{1}}

A: 潜在的な用途としては、エレクトロニクス製造、PCB 製造、部品製造​​、工業用倉庫、および内部で材料の移動が繰り返されるその他の施設が挙げられます。このアプローチが特定の現場に適合するかどうかは、必要な積載量、キャリアの寸法、エレベーターの適合性、通路のクリアランス、動作要求、および現場の安全条件によって決まります。

Q6: キャリアがロボットのシャーシ幅を超えて伸びることができるのはなぜですか?

A: ロボットがキャリアを下から持ち上げます。完全な配置が吊り上げ能力、安定性、ルートのクリアランス要件を満たしていれば、互換性のあるキャリアの幅がシャーシよりも広くてもかまいません。-珠海では、シャーシの幅は約 0.56 m、カスタムメタルキャリアの幅は約 1 m です。

Q7: 幅 1m{2}} 近くのキャリアを幅 1.15m- のエレベーター内で使用できるのはなぜですか?

A: エンジニアは、リフレクターによる位置決め、最適化された経路、制御された出入り速度、前進{1}}、後退-の一連の動きを組み合わせました。公称幅の差は合計で約15cmです。別のサイトを正常に通過できるかどうかは、使用可能な出入り口のクリアランス、キャリアの形状、位置決め性能、および適用される安全要件に依存します。

Q8: エレベーターをターンインせずにバックアウトする理由は何ですか?

A: キャリアはエレベーター内部のほぼ全幅を占めるため、選択されたかご内方向転換戦略には実用的なスペースが十分にありません。{0}エレベータに前進して乗り込み、目的地で後退することで、閉じ込められたエレベータキャビン内で荷物を積んだロボットを回転させる必要がなくなります。

Q9: 積んだキャリアは目的地でどのようにリリースされますか?

A: 指定された検査ステーションで、フライボートはメタルキャリアを降ろし、その下から出ます。この手順により、配信は自動的に完了します。作業者は、指定された降車場所に到着したときに、荷物を積んだ状態のキャリアを手動でロボットから持ち上げる必要はありません。-

Q10: 自動エレベーターの走行中は何が起こりますか?

A: 互換性のあるエレベーター制御統合を通じて、Fly Boat はエレベーターを要求し、入場する前に適切な到着とドアの状態を確認します。次に、目的階のタスクを実行し、必要な通過条件が満たされると終了します。-特定の通信インターフェイスは、設置されているエレベータ制御システムによって異なります。

Q11: 自律走行だけでどのエレベーターにもアクセスできますか?

A: いいえ。エレベーターの自動運転には、許可された互換性のある制御インターフェイスまたはエレベーター統合モジュールが必要です。ナビゲーション機能だけでは、ロボットがすべてのエレベーターを操作できるわけではありません。導入前に、チームは制御権限、関連するシステム信号、必要な安全インターロックを確認する必要があります。

Q12:自動ドアは搬送業務にどのように含まれますか?

A: 互換性のあるドア コントローラーがロボットの搬送ワークフローに接続されています。ロボットが近づくと、統合はオープニングリクエストを送信します。設定された条件が満たされた場合にのみ通過が行われ、ロボットが出入り口を完全に通過した後にドアが閉まるシーケンスが続きます。-

Q13:自動ドアとの接続は無線でなければなりませんか?

A: ワイヤレス通信は絶対的な要件ではありません。設置された機器は、代わりに、互換性のある I/O 信号、制御モジュール、またはその他のサポートされている通信インターフェイスを使用する場合があります。珠海の事例では、自動ドアの調整が機能していることが確認されていますが、ビデオだけではその接続に使用される正確なプロトコルを確立していません。

Q14: このアプローチは工場の輸送インフラの再構築に依存していますか?

A: 珠海への導入では、お客様の既存の生産通路、自動ドア、エレベーターを使用します。専用の輸送通路を構築するのではなく、反射板、マッピング、動作調整、機器制御の統合に依存しています。-他のサイトでも、電気工事、インターフェースの互換性、安全性の検証、および特定の設置要件を評価する必要があります。

Q15: ロボットは珠海ルートに沿ってどのように位置を特定しますか?

A: この設置では、レーザー ナビゲーションとリフレクターによる測位を組み合わせています。{0}}フライボートは設定された地図とルートに従って移動します。選択されたポイントに設置された反射板は、エレベーターへの接近やロボットを必要な通路に位置合わせすることに関連する位置など、追加の位置特定基準を提供します。

Q16: この設置に適用される位置決め精度の基準はどれですか?{1}}

A: 提供される技術リファレンスは、レーザー ナビゲーションの場合は約 ±5 cm、リフレクター-による位置決めの場合は ±3 cm、QR コード-による位置決めの場合は ±2 cm です。反射板補助は珠海サイトで使用されている方法であるため、適用されるプロジェクト基準は約±3 cmです。

Q17: リフレクター-の位置決め支援にはどのような設置作業が必要ですか?

A: このプロジェクトでは、設置されたリフレクターをマッピング、位置設定、オンサイト キャリブレーションとともに使用します。-連続した磁気ストリップやフロア QR コードのルートには従いません。したがって、リフレクターの支援には、依然としてリフレクターを適切に配置することが含まれます。インストール作業が必要ないと解釈すべきではありません。

Q18: 工場ルートの走行速度はどのくらいに設定されていますか?

A: 報告されている現場設定は 0.3 ~ 1 m/s、最大移動速度は 1 m/s です。実際の速度は、積載物の移動、生産通路、エレベーターの隙間、自動ドアの通路、現場の安全要件に合わせて調整できます。最大値がタスク全体に適用されると想定すべきではありません。

Q19: このキャリア配置は 1.5 m の製造通路で実証されましたか?

A: はい。珠海では、ロボットは幅約 1 m- のキャリアを幅約 1.5 メートルの生産通路を通して輸送します。他の場所での適合性は、通路幅だけに依存するのではなく、実際の通路クリアランス、キャリアのサイズ、方向転換要件、近くの障害物、安全設定に基づいて評価する必要があります。

Q20: システムはルート上の人や物体をどのように処理しますか?

A: Fly Boat は障害物検出にレーザーと 3D ビジョンを使用します。構成された動作ロジックに応じて、関連する障害物を検出すると、速度が低下したり停止したりすることがあります。検出範囲、制動距離、および張り出し寸法を含むキャリア全体の周囲のクリアランスを検証するには、実際の現場を使用する必要があります。

Q21: 600 メートルと 700 メートルの距離の数値はどのように関係していますか?

A: 約 600 m の数値は、集荷から検査ステーションまでの荷物の移動をカバーしています。キャリアを解放した後、ロボットはさらに約 100 メートル移動し、充電ステーションに降ろされます。これらのステージを合計すると約 700 メートルになります。 600 メートルという数字は、同じルートの往復を表すものではありません。-

Q22: 700 メートルのタスクを完了するのにかかる時間について何が推測できますか?

A: 1 m/s の場合、700 m をカバーするには理論上、単独での移動に最短で約 11 分 40 秒かかります。エレベーターの待機、自動ドアの操作、速度変更、荷降ろしなどの遅延により、時間がかかります。したがって、実際のサイクル期間は、この移動のみの計算ではなく、タスク ログから決定する必要があります。{6}}

Q23: 顧客は毎日どのくらいの配達頻度を報告していますか?

A: 珠海工場で報告されている頻度は、1 日あたり約 70 ~ 90 回です。これは、すべての施設の保証容量ではなく、そのプロジェクトの稼働情報です。ルートの距離、利用可能な稼働時間、エレベーターの使用、および充電の手配はすべて、特定のサイトで達成可能なスループットに影響します。

Q24: 報告されたすべての毎日の移動は、完全な 700 メートルのタスクとしてカウントされるべきですか?

A: カウント方法は確認が必要です。 70 ~ 90 回の移動すべてが 700 m のタスクを完了した場合、1 日の移動距離は合計約 49 ~ 63 km となり、移動だけで一定の 1 m/s で約 13.6 ~ 17.5 時間を要します。顧客の作業記録は、旅行の構成内容と実際の運行スケジュールを確立する必要があります。

Q25: 配達が完了したロボットは何をしますか?

A: キャリアを降ろした後、フライボートは再びエレベーターを使用し、設定されたルートに従って生産エリアを通って充電ステーションまで進み、そこで自動的にドッキングします。このプロジェクトでは、配達地点と充電器の間の荷降ろし距離は約 100 m であると報告されています。

Q26: ロボットとエレベーターの制御に使用される投資額はどれくらいですか?

A: 提供された参考価格は、Fly Boat ロボットとエレベーター制御システムで約 USD 5,720 であり、これが ROI モデルで使用される金額です。最終見積書では、自動ドアの設置、導入サービス、運賃、税金がプロジェクト価格に含まれるかどうかを確認する必要があります。

Q27: モデル化された 9 か月の投資回収額を生み出す仮定は何ですか?{1}}

A: 基本ケースでは、毎日 80 回の出張、月あたり 26 日の営業日、出張あたり 5 分間の労働時間の節約、フル装備の労働力は 1 時間あたり 4 米ドル、および月々の運用および保守手当は 60 米ドルであると想定しています。 5,720 米ドルの投資に対して、このモデルでは約 9.0 か月の投資回収率と 32.9% の初年度 ROI が得られます。-これらは推定値であり、検証された顧客の財務結果ではありません。

Q28: 購入者は 9 か月間の見積もりをどの程度信頼すべきですか?{1}}

A: これは基本的なモデルであり、保証するものではありません。{0}}感度分析により、保守的な仮定の下では約 26.9 か月、より高いリターンの仮定の下では約 5.2 か月が得られます。-実際の投資回収額は、測定された省力化、運用コスト、使用率、および設置投資総額によって決まるため、財務結果は展開ごとに評価する必要があります。